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线性函数模型

典型的一类函数模型是线性函数模型。最简单的线性式是，写成矩阵式，为

直接给出该式的参数解：

 和 

其中，为t值的算术平均值。也可解得如下形式：

b1为斜率，b0为截距，可以先根据x,y数组，以及上面的公式先计算出斜率，再计算截距。 因为原来参考代码中，返回为一个数组，根据与原来代码的兼容性，调用LinearResult(double[],double[])方法返回是一个数组。result[0]为斜率，result[1]为截距。

 class Linear

    {         public double[] LinearResult(double[] arrayX, double[] arrayY)         {             double[] result = { 0, 0 };               if (arrayX.Length == arrayY.Length)             {                 double averX = arrayX.Average();                 double averY = arrayY.Average();                 result[0] = Scale(averX, averY, arrayX, arrayY);                 result[1] = Offset(result[0],averX,averY);             }               return result;         }           private double Scale(double averX, double averY, double[] arrayX, double[] arrayY)         {             double scale = 0;             if (arrayX.Length == arrayY.Length)             {                 double Molecular = 0;                 double Denominator = 0;                 for (int i = 0; i < arrayX.Length; i++)                 {                     Molecular += (arrayX[i] - averX) * (arrayY[i] - averY);                     Denominator += Math.Pow((arrayX[i] - averX), 2);                 }                 scale = Molecular / Denominator;             }               return scale;         }           private double Offset(double scale, double averX,double averY)         {             double offset = 0;             offset = averY - scale * averX;             return offset;         }     }

 

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